報(bào)告簡(jiǎn)介

　　模型即服務(wù)（Model as a Service，MaaS）是一種依托云計(jì)算的服務(wù)模式。在這種模式下，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等各類(lèi)模型借助網(wǎng)絡(luò)提供給用戶(hù)，如此一來(lái)，用戶(hù)無(wú)需自行構(gòu)建和訓(xùn)練模型，便能利用它們解決實(shí)際問(wèn)題。這種模式有效降低了模型應(yīng)用的難度，讓更多企業(yè)和開(kāi)發(fā)者能夠從先進(jìn)的人工智能技術(shù)中獲益。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及以及物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。海量的數(shù)據(jù)為模型訓(xùn)練提供了極為豐富的素材，使得模型能夠?qū)W習(xí)到更全面的特征和模式。MaaS提供商可以充分利用這些數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練出高質(zhì)量的模型，并將其提供給有相應(yīng)需求的用戶(hù)。對(duì)于中小企業(yè)而言，自行建立和訓(xùn)練模型需要耗費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力，比如需要招聘專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，還要購(gòu)買(mǎi)昂貴的計(jì)算設(shè)備等。而MaaS模式使得它們能夠以較低的成本獲取模型，進(jìn)而滿(mǎn)足自身的業(yè)務(wù)需求，像客戶(hù)細(xì)分、預(yù)測(cè)性維護(hù)等業(yè)務(wù)都可以借助MaaS模式實(shí)現(xiàn)。

　　MaaS提供了一種成本效益高且部署迅速的解決方案，無(wú)論是大型企業(yè)、中型企業(yè)還是小型企業(yè)，都可以利用先進(jìn)的AI模型。與此同時(shí)，以百度智能云為代表的服務(wù)商，通過(guò)降價(jià)和免費(fèi)策略，有力地推動(dòng)了企業(yè)對(duì)大模型產(chǎn)品的試用和采納，加快了大模型在產(chǎn)業(yè)中的落地速度。2024年上半年，中國(guó)MaaS市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到2.5億元，中國(guó)AI大模型解決方案市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到13.8億元，百度智能云在這兩個(gè)市場(chǎng)中均位居榜首，其市占率分別為32.4%和17%。在未來(lái)，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的加速，對(duì)MaaS的需求將會(huì)持續(xù)攀升。預(yù)計(jì)在未來(lái)五年內(nèi)，中國(guó)MaaS和AI大模型解決方案市場(chǎng)將以超過(guò)50%的增速快速增長(zhǎng)。

　　圖表：2024年上半年中國(guó)模型即服務(wù)（MaaS）--市場(chǎng)Top 5服務(wù)商市場(chǎng)份額

　　數(shù)據(jù)來(lái)源：IDC、中投產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新燃料。為深入貫徹落實(shí)黨的二十屆三中全會(huì)關(guān)于推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革的決策部署，國(guó)家數(shù)據(jù)局發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿）》，征求意見(jiàn)時(shí)間為2024年9月27日至10月11日。明確提出：“支持企業(yè)面向人工智能應(yīng)用創(chuàng)新，開(kāi)發(fā)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，大力發(fā)展‘數(shù)據(jù)即服務(wù)’‘知識(shí)即服務(wù)’‘模型即服務(wù)’等新業(yè)態(tài)。”這一舉措旨在激發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力，推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，為構(gòu)建數(shù)字中國(guó)提供堅(jiān)實(shí)支撐。

　　圖表：MaaS系列標(biāo)準(zhǔn)

　　資料來(lái)源：中國(guó)信通院、中投產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國(guó)未來(lái)產(chǎn)業(yè)之模型即服務(wù)（MaaS）行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》共七章。首先，報(bào)告闡述了模型即服務(wù)行業(yè)的相關(guān)概念，同時(shí)對(duì)AI大模型行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r展開(kāi)分析。接著，報(bào)告著重剖析了模型即服務(wù)的發(fā)展情形以及其在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用案例。隨后，報(bào)告針對(duì)國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)服務(wù)商的布局狀況進(jìn)行了詳盡分析。之后，分析了模型即服務(wù)行業(yè)發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)并給出相應(yīng)建議。最后，報(bào)告對(duì)模型即服務(wù)行業(yè)的發(fā)展前景做出了科學(xué)的預(yù)測(cè)。

報(bào)告目錄

第一章　2022-2024年模型即服務(wù)（MaaS）相關(guān)概述

1.1　MaaS定義及技術(shù)架構(gòu)

1.1.1　MaaS起源與概念

1.1.2　MaaS技術(shù)架構(gòu)

1.1.3　MaaS產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

1.2　MaaS框架與能力要求

1.2.1　MaaS框架說(shuō)明

1.2.2　模型平臺(tái)層能力架構(gòu)

1.2.3　模型層能力架構(gòu)

1.2.4　應(yīng)用開(kāi)發(fā)層能力架構(gòu)

1.2.5　模型服務(wù)協(xié)議框架

第二章　2022-2024年AI大模型行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析

2.1　AI大模型行業(yè)綜述

2.1.1　AI大模型發(fā)展背景

2.1.2　AI大模型基本類(lèi)型

2.1.3　AI大模型發(fā)展歷程

2.1.4　AI大模型的必要性

2.1.5　AI大模型發(fā)展特點(diǎn)

2.1.6　大模型與MaaS協(xié)同發(fā)展

2.2　AI大模型重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用情況

2.2.1　重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用總覽

2.2.2　金融行業(yè)

2.2.3　泛消費(fèi)行業(yè)

2.2.4　能源行業(yè)

2.2.5　制造行業(yè)

2.3　AI大模型行業(yè)發(fā)展前景展望

2.3.1　AI大模型發(fā)展展望

2.3.2　AI大模型發(fā)展趨勢(shì)

2.3.3　模型公司發(fā)展?jié)摿?/span>

2.3.4　模型公司顛覆場(chǎng)景

第三章　2022-2024年模型即服務(wù)（MaaS）行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析

3.1　MaaS產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述

3.1.1　MaaS支持政策

3.1.2　MaaS標(biāo)準(zhǔn)體系

3.1.3　MaaS產(chǎn)業(yè)圖譜

3.1.4　MaaS市場(chǎng)規(guī)模

3.1.5　MaaS競(jìng)爭(zhēng)格局

3.1.6　MaaS重塑AI商業(yè)

3.2　MaaS落地方式分析

3.2.1　對(duì)比分析

3.2.2　公有云

3.2.3　私有云

3.3　MaaS供給能力分析

3.3.1　平臺(tái)服務(wù)

3.3.2　模型服務(wù)

3.3.3　數(shù)據(jù)集服務(wù)

3.3.4　AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)服務(wù)

第四章　2022-2024年模型即服務(wù)（MaaS）在各行業(yè)應(yīng)用案例分析

4.1　MaaS落地條件及優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景

4.1.1　落地條件

4.1.2　優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景

4.2　MaaS行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品分析

4.2.1　聊天機(jī)器人

4.2.2　語(yǔ)音終端

4.2.3　智能座駕

4.2.4　文章寫(xiě)作

4.3　MaaS行業(yè)實(shí)踐案例及成效

4.3.1　銀行業(yè)金融MaaS平臺(tái)實(shí)踐

4.3.2　電網(wǎng)領(lǐng)域MaaS實(shí)踐

4.3.3　電信運(yùn)營(yíng)商私域領(lǐng)域MaaS實(shí)踐

4.3.4　金融風(fēng)控領(lǐng)域MaaS實(shí)踐

第五章　2022-2024年模型即服務(wù)（MaaS）關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r分析

5.1　模型技術(shù)發(fā)展

5.1.1　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

5.1.2　決策樹(shù)模型

5.2　安全技術(shù)發(fā)展

5.2.1　數(shù)據(jù)加密技術(shù)

5.2.2　訪(fǎng)問(wèn)控制技術(shù)

5.3　集成與部署技術(shù)發(fā)展

第六章　2022-2024年模型即服務(wù)（MaaS）主要服務(wù)商布局狀況分析

6.1　云服務(wù)商

6.1.1　阿里云

6.1.2　騰訊云

6.1.3　百度智能云

6.2　人工智能企業(yè)

6.2.1　商湯科技

6.2.2　科大訊飛

6.2.3　云從科技

6.2.4　華為

6.3　電信運(yùn)營(yíng)商

6.3.1　中國(guó)移動(dòng)

6.3.2　中國(guó)電信

6.4　國(guó)際巨頭

6.4.1　亞馬遜

6.4.2　OpenAI

6.4.3　微軟

6.4.4　谷歌

第七章　2025-2029年模型即服務(wù)（MaaS）行業(yè)發(fā)展建議及前景趨勢(shì)預(yù)測(cè)

7.1　MaaS行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

7.1.1　模型服務(wù)規(guī)范缺失

7.1.2　模型服務(wù)易用性差

7.1.3　MaaS基建成本高

7.1.4　管理體系亟需完善

7.2　MaaS行業(yè)發(fā)展建議

7.2.1　對(duì)政府的建議

7.2.2　對(duì)企業(yè)的建議

7.3　MaaS行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)分析

7.3.1　MaaS行業(yè)發(fā)展前景

7.3.2　MaaS行業(yè)發(fā)展機(jī)遇

7.3.3　MaaS行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)